# 脳波を取得する

<figure><img src="https://401456337-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FsuKkxdoQ8ipy9uxnNRNp%2Fuploads%2Fxp1quLyzub0Rr7SgXIoo%2F0000156.png?alt=media&#x26;token=16450f68-cf09-48cf-9161-f6332a3ff35f" alt=""><figcaption><p>実行画面</p></figcaption></figure>

## サンプルコード：

* 実行手順
  * Vieを装着し、Vie StreamでVieに接続
  * 「計測開始(Activate Sensor)」ボタンを押す
  * 「OSC転送(OSC Streaming)」ボタンを押す
  * 「ポート番号」と「デバイス識別子」を確認。（通常はそれぞれ、65001、1）
  * コードの実行

{% file src="<https://401456337-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FsuKkxdoQ8ipy9uxnNRNp%2Fuploads%2Fr8HZU3b2PiqqEYZfkQaD%2Fsample01_oscBasic.zip?alt=media&token=67289342-4646-4172-8a33-179fab17f1a4>" %}

* トラブルシュート
  * oscP5ライブラリがインストールされていない
    * \[スケッチ] > \[ライブラリインポート] > \[Manage Libraries]&#x20;
    * 開いたウインドウで 「oscP5」を検索してinstall
  * Processingのバージョンが低い
    * 最新版（4以上）を入れる

## Vie Streamerの仕様について

* アドレス (left)：`/wave/L/<devid>`

  アドレス (right)：`/wave/R/<devid>`
* フォーマット：5つの小数値が、全体の周波数に対するデルタ／シータ／アルファ／ベータ／ガンマの比較貢献度をを示す。理論的な極限値は、0%から100%。
* 例：デルタの値が38%であれば、スペクトラム内の全ての周波数のなかで、38%の周波数エネルギーが、デルタ帯域（0.5Hz to 4Hz）の中にあることを示している。

[詳しくはちらを参照](https://www.notion.so/Neuro-Music-6083ccfa38414f768b06efdf9d48f7bb?pvs=4#c8a363f60042484293375582ed3217cc)

## サンプルコードの解説

{% code lineNumbers="true" %}

```processing
//OSC関連のライブラリーをインポート
import oscP5.*;
import netP5.*;

//OSCP5クラスのインスタンス
OscP5 oscP5;

//左の脳波用配列
float [] waveLeft  = new float[5];

//右の脳波用配列
float [] waveRight = new float[5];

//各配列のindex0~4にDelta,Theta,Alpha,Beta,Gamma波の数値が入る
//waveLeft[0]:DeltaLeft  waveRight[0]:DeltaRight
//waveLeft[1]:ThetaLeft  waveRight[1]:ThetaRight
//waveLeft[2]:AlphaLeft  waveRight[2]:AlphaRight
//waveLeft[3]:BetaLeft   waveRight[3]:BetaRight
//waveLeft[4]:GammaLeft  waveRight[4]:GammaRight

//表示のための設定
String [] colorHex = {"FF034AA6", "FF72B6F2", "FF73BFB1", "FFF2A30F", "FFF26F63"};
String [] bandName = {"Delta", "Theta", "Alpha", "Beta", "Gamma"};

void setup() {
  size(800,600);
  frameRate(60);
  //ポートを65001に設定して新規にOSCP5のインスタンスを生成
  oscP5 = new OscP5(this,65001);
}

void draw() {
  background(0);
  noStroke();
  
  //waveLeftの描画
  for(int i=0;i<5;i++){
    fill(unhex(colorHex[i]));
    rect(130, 50+30*i, waveLeft[i], 20);
    fill(255);
    text(bandName[i], 30, 65+30*i);
    text(floor(waveLeft[i])+"%", waveLeft[i]+140, 65+30*i );
  }
  
  //waveRightの描画
  for(int i=0;i<5;i++){
    fill(unhex(colorHex[i]));
    rect(400, 50+30*i, waveRight[i], 20);
    fill(255);
    text(bandName[i], 300, 65+30*i);
    text(floor(waveRight[i])+"%", waveRight[i]+410, 65+30*i );
  }
  
  //ラベル
  text("Left", 30, 30);
  text("Right", 300, 30);

}

//OSCメッセージを受信した際に実行するイベント
//msg.get()の引数を0〜4に変えることで、
//送出されてくる各脳波（Delta, Theta, Alpha, Beta, Gamma）の値が取得できる。
//取得した数値を左右それぞれの配列に代入する
void oscEvent(OscMessage msg) {
  
  if(msg.checkAddrPattern("/wave/L/1")==true) {   
    for(int i=0;i<5;i++){
      waveLeft[i] = msg.get(i).floatValue();
    }    
  }
  if(msg.checkAddrPattern("/wave/R/1")==true) {   
    for(int i=0;i<5;i++){
      waveRight[i] = msg.get(i).floatValue();
    }    
  }

}
```

{% endcode %}